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Cycle de Formation en Intelligence Artificielle

Instructor: Matthew taylor
Categories: Design
Enrolled: 18 students
(20 Reviews)

Cette formation en intelligence artificielle est conçue pour fournir aux professionnels une compréhension approfondie des applications de l'IA dans leur domaine. Le programme couvre une gamme de sujets, y compris les concepts fondamentaux de l'IA, les outils d'IA pour l'analyse de données et la création de modèles, ainsi que les aspects éthiques de l'utilisation de l'IA. Les participants apprendront à utiliser l'IA pour améliorer l'efficacité de leurs processus décisionnels et optimiser les performances de leur organisation.

Course description

Cette formation est conçue pour fournir une compréhension complète des concepts de base et avancés de l'intelligence artificielle ainsi que des compétences pratiques à appliquer dans des projets réels. Elle couvre des sujets tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, et la vision par ordinateur, offrant ainsi une expérience d'apprentissage équilibrée et enrichissante.

What you'll learn from this course
  • Concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et son importance.
  • Domaines d'application de l'IA tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et les systèmes autonomes.
  • Utilisation des outils et langages pour l'IA, y compris Python, TensorFlow, PyTorch, et scikit-learn.
  • Techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
  • Bonnes pratiques et enjeux éthiques de l'utilisation de l'IA.
Certification

À la fin de cette formation, les participants recevront un certificat de participation et de réussite. Le cycle de formation comprend un examen théorique, des projets pratiques, et une cérémonie de remise des certificats.

  • Concepts Fondamentaux de l'IA
  • Domaines d'Application de l'IA
  • Introduction aux Outils et Langages pour l'IA
  • Étude de Cas et Discussion
  • Introduction au Machine Learning
  • Préparation des Données
  • Modèles de Machine Learning
  • Exercice pratique : Implémentation d'un modèle de régression linéaire avec scikit-learn
  • Concepts de Base du Deep Learning
  • Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN)
  • Réseaux de Neurones Récurrents (RNN)
  • Exercice pratique : Implémentation d'un modèle LSTM pour la prédiction de séries temporelles
  • Introduction au NLP
  • Techniques de NLP
  • Modèles Avancés de NLP
  • Exercice pratique : Utilisation de BERT pour la classification de texte
  • Vision par Ordinateur
  • Applications de l'IA dans les Entreprises
  • Projets Pratiques en Groupe
  • Éthique de l'IA
  • IA et Société
  • Tendances Futures de l'IA
  • Préparation à l'Examen et Conclusion
  • Examen Théorique
  • Projet Final et Évaluation
  • Cérémonie de Remise des Certificats
Matthew taylor/Accounting teacher

Instructeur professionnel expérimenté dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Il/Elle apporte une expertise approfondie sur l'application de l'IA dans les processus décisionnels, allant de la collecte de données à la création de modèles prédictifs. Avec une carrière dédiée à l'innovation technologique, l'instructeur est passionné par le partage de ses connaissances et par la formation des professionnels à l'utilisation efficace de l'IA dans leur pratique quotidienne.

4.9

2,488 Reviews
Average customer ratings
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Herman miller
06 April 2023
08

Cette formation a été incroyablement enrichissante. J'ai pu appliquer immédiatement les concepts appris dans mon travail quotidien.

Wilbur haddock
26 April 2023
06

Les sessions pratiques ont été particulièrement utiles pour comprendre comment l'IA peut être intégrée dans les processus décisionnels.

Colene landin
28 April 2023
00

L'instructeur était très compétent et a rendu les concepts complexes accessibles.

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